课程列表

路径 A：零基础 → 机器学习 → 深度学习

课程 1：Python 与数据分析

学习Python基础语法、数据分析库（Numpy、Pandas）、数据可视化等内容。

价格：¥199

新手入门 4.5 ★

课程 2：经典机器学习

掌握线性回归、决策树、支持向量机、聚类等算法及其应用。

价格：¥199

进阶 4.7 ★

课程 3：深度学习入门

介绍神经网络结构、反向传播、优化方法，并完成简单图像分类项目。

价格：¥199

中级 4.6 ★

下载路径 A 课件包

路径 B：NLP 与 LLM

课程 1：文本处理与表示

学习分词、词向量、Word2Vec/GloVe等文本表示方法。

价格：¥199

新手入门 4.5 ★

课程 2：Transformer 与预训练

深入理解Attention机制、Transformer架构及预训练模型。

价格：¥199

进阶 4.7 ★

课程 3：LLM应用与RAG

学习Prompt Engineering和检索增强技术，构建FAQ问答系统。

价格：¥199

中级 4.6 ★

下载路径 B 课件包

路径 C：计算机视觉

课程 1：卷积神经网络

了解卷积操作、池化层、ResNet等基础知识，完成图像分类任务。

价格：¥199

新手入门 4.5 ★

课程 2：视觉Transformer 与检测

学习ViT、YOLO、Mask-RCNN等前沿视觉模型及目标检测应用。

价格：¥199

进阶 4.6 ★

下载路径 C 课件包

路径 D：MLOps

模块：MLOps Pipeline

构建机器学习流水线，从训练到部署，学习MLflow和Docker部署实践。

价格：¥199

中级 4.4 ★

下载路径 D 课件包

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