实验：算法比较实验

实验目标：
- 在同一数据集上训练不同模型（线性回归、决策树、SVM）。
- 比较模型的准确率、召回率等指标。

实验步骤：
- 准备一个回归或分类数据集。
- 使用Scikit-learn训练不同模型并评估性能。
- 绘制性能对比表或图。
